วิธีคำนวณ Safe Buy ราคาขายคาดการณ์ และกำไรจริง (สูตรเต็ม)

ระบบใช้ข้อมูลอะไรในการประเมินราคา?

ระบบใช้ราคาที่ร้านขายได้จริงเป็นหลัก ส่วนราคาประกาศขาย ราคาดีลเลอร์ และราคาที่มีคนเสนอที่ร้านบันทึกไว้เป็นข้อมูลเสริม แต่ละแหล่งมีน้ำหนักตามความน่าเชื่อถือตามตารางด้านล่าง และไม่ใช้รายการที่ยกเลิก รับคืน หรือเก่ากว่า 180 วัน

ประเภทข้อมูล	น้ำหนัก	ใช้ทำอะไร
ราคาขายจริงของร้าน (หลังหักส่วนลด)	1.00	ราคาขายคาดการณ์
ราคารับซื้อของร้าน	0.70	แสดงประวัติการรับซื้อ
ราคาดีลเลอร์ที่บันทึก	0.50	ราคาดีลเลอร์
ราคาประกาศขายที่บันทึก	0.30	ข้อมูลเสริม ปรับลดเป็นระดับราคาขายจริง (×0.93)
ยอดขายย้อนหลังที่นำเข้าจากไฟล์	0.30	ราคาขายและเวลาขาย (ระบบไม่ได้เห็นการขายเกิดขึ้น จึงให้น้ำหนักเท่าข้อมูลที่บันทึกเอง)
ราคาสอบถาม/เสนอ	0.10	ข้อมูลเสริมน้ำหนักต่ำ

Expected Sell คำนวณอย่างไร?

Expected Sell คือค่ามัธยฐานถ่วงน้ำหนักของราคาที่ปรับให้เทียบกับเครื่องที่กำลังประเมิน ตามเกรดสภาพ แบตเตอรี่ เครื่องศูนย์/นอก และอายุข้อมูล แสดงเป็นช่วงราคาอย่างน้อยตั้งแต่เปอร์เซ็นไทล์ 25 ถึง 75 และกว้างขึ้นเมื่อข้อมูลน้อย

ขั้นตอนการปรับราคาก่อนหา Expected Sell:

1. ปรับตามเกรดสภาพ: A ×1.06, B+ ×1.03, B ×1.00, C ×0.88, D ×0.65 (เทียบเกรดของข้อมูลกับเกรดของเครื่อง)
2. ปรับตามแบตเตอรี่: ต่ำกว่า 80% ×0.94, 80–84% ×0.97
3. ปรับตามเครื่องศูนย์/นอก: เครื่องศูนย์ไทย ×1.00, เครื่องนอก ×0.92, ไม่ทราบ ×0.97
4. ปรับตามเวลา: ลดมูลค่าตามอายุข้อมูล ค่าเริ่มต้น 2% ต่อเดือน
5. ตัดค่าผิดปกติด้วย IQR เมื่อมีข้อมูลตั้งแต่ 5 รายการ

ถ้าข้อมูลรวมยังไม่พอ (น้อยกว่าการขายจริง 1 รายการ หรือราคาประกาศ 3 รายการ) ระบบจะไม่แสดงราคา และบอกว่าข้อมูลยังไม่พอ

Safe Buy คำนวณอย่างไร?

Safe Buy = Expected Sell − ค่าซ่อมที่คาด − ค่าธรรมเนียมการขาย − ต้นทุนถือครอง − เงินสำรองความเสี่ยง − กำไรขั้นต่ำ แล้วปัดลงเป็นหลักร้อย ผลลัพธ์คือราคารับซื้อสูงสุดที่ยังเหลือกำไรตามที่ร้านตั้งไว้

• ต้นทุนถือครอง = ราคาขาย × อัตราต่อเดือน (ค่าเริ่มต้น 1.5%) × จำนวนวันที่คาดว่าจะขาย ÷ 30
• เงินสำรองความเสี่ยง: ค่าเริ่มต้น 3% ของราคาขาย
• กำไรขั้นต่ำ: ค่าเริ่มต้น 10% ของราคาขาย และไม่ต่ำกว่า 500 บาท
• ผลลัพธ์ปัดลงเป็นหลักร้อย ทุกค่าร้านปรับเองได้

ความหมายของ Safe Buy ต้นทุนถือครอง และ เงินสำรองความเสี่ยง อยู่ในอภิธานศัพท์ ส่วนตัวอย่างการคำนวณทีละบรรทัดอยู่ที่หน้าประเมินราคา

ระบบคาดว่าจะขายได้ในกี่วันอย่างไร?

ระบบใช้มัธยฐานของจำนวนวันที่รุ่นและสเปกนั้นขายได้ในร้านคุณ ถ้าข้อมูลไม่พอใช้ระดับรุ่น และถ้ายังไม่พอใช้ค่าตั้งต้นของร้านโดยแจ้งไว้ทุกครั้ง ตัวเลขนี้ใช้คิดต้นทุนถือครองและ Price Curve

Days-to-Sell คือจำนวนวันตั้งแต่สินค้าเข้าสต๊อกพร้อมขายจนขายได้ Price Curve แสดง 5 ระดับราคา 94–106% ของราคาคาดการณ์ ใช้ข้อมูลจริงของร้านเมื่อมีอย่างน้อย 6 รายการ มิฉะนั้นระบุว่าเป็น "ประมาณการ"

ความมั่นใจและความเสี่ยงคิดจากอะไร?

ความมั่นใจ (0–100%) คิดจากปริมาณข้อมูลแบบถ่วงน้ำหนัก ความกระจายของราคา สัดส่วนข้อมูลใน 30 วันล่าสุด และข้อมูลตรงสเปกหรือไม่ ส่วนความเสี่ยงมี 4 ระดับ คือ ต่ำ ปานกลาง สูง และสูงมาก พร้อมเหตุผลที่ทำให้เสี่ยง

• ความมั่นใจ (0–100%) — จากปริมาณข้อมูล (ถ่วงน้ำหนัก) ความกระจายของราคา สัดส่วนข้อมูลใน 30 วันล่าสุด และข้อมูลตรงสเปกหรือต้องใช้ข้อมูลระดับรุ่น
• สภาพคล่อง (0–100) — จากจำนวนที่ขายใน 90 วัน ความเร็วการขาย Sell-through สต๊อกที่สะสม และความผันผวนของราคา
• ความเสี่ยง — ต่ำ / ปานกลาง / สูง / สูงมาก พร้อมเหตุผล เช่น ราคาใกล้ราคาขาย เกิน Safe Buy สภาพ แบต ความผันผวน ขายช้า สต๊อกซ้ำ รุ่นเก่า หรือสัญญาณ IMEI

ความหมายของ ความมั่นใจ และ สภาพคล่อง อยู่ในอภิธานศัพท์

กำไรจริงคิดอย่างไร?

กำไรจริง = รายได้ที่ได้รับจริงหลังส่วนลด − ต้นทุนทุกรายการของเครื่อง ได้แก่ ราคารับซื้อ ค่าซ่อม แบต อะไหล่ ค่าส่ง ค่าธรรมเนียม โปรโมชัน ค่าคอม และค่าเก็บ ทุกรายการอยู่ในบัญชีต้นทุนรายเครื่องที่แก้ไขย้อนหลังไม่ได้

Margin = กำไรจริง ÷ รายได้ · ROI = กำไรจริง ÷ ต้นทุนรวม · กำไรต่อวัน = กำไรจริง ÷ จำนวนวันที่ถือ

ใช้ข้อมูลร้านอื่นด้วยไหม?

ปัจจุบันระบบใช้เฉพาะข้อมูลของร้านคุณ ข้อมูลระดับจังหวัดหรือภาคจะใช้เมื่อมีอย่างน้อย 10 ร้าน และ 30 รายการที่ยืนยันแล้วในพื้นที่ แสดงแบบรวมไม่ระบุตัวตน และแยกราคาประกาศกับราคาขายจริงเสมอ

การประเมินมีข้อจำกัดอะไร?

ราคาประเมินคำนวณจากข้อมูลในอดีต ตลาดอาจเปลี่ยนเร็วกว่าข้อมูล และร้านที่มีข้อมูลน้อยจะเห็นความมั่นใจต่ำหรือยังไม่เห็นราคา การตัดสินใจรับซื้อเป็นของร้านเสมอ ระบบเป็นเครื่องมือช่วยตัดสินใจ ไม่ใช่การรับประกันราคา